Men haqimda

Nizomiddin Xalilov

Backend & Computer Vision Engineer · Tashkent, Uzbekistan

Python va Django asosida backend tizimlar, YOLO va OpenCV yordamida esa Computer Vision yechimlarini ishlab chiqaman. Hozirda AQSH bozorida faoliyat yurituvchi logistika kompaniyasining ichki tizimlari ustida ishlayman: 500 ta yuk mashinasi va 600 ta tirkama.

Rezyumeni ochish Aloqa

Mening yo'lim

Asosiy yo'nalishim — backend dasturlash. Computer Vision sohasiga esa ish taqozosi bilan kirib keldim: oldimdagi vazifalar har ikkisini ham talab qilardi.

Hozirda AQSH bozorida faoliyat yurituvchi logistika kompaniyasida ishlayman. Bu yerda hamma narsa haqiqiy: yuk mashinalari ham, turargoh ham. Tizim xato qilsa, haydovchi yopiq to'siq oldida kutib qoladi. Shu bois men kodning chiroyliligidan ko'ra, tunda hech kim kuzatmayotgan paytda tizim o'zini qanday tutishi haqida ko'proq o'ylayman.

Kuchli tomonim. Kompaniyaning asosiy ma'lumotlari saqlanadigan tizimlar — avtopark, texnika, shartnomalar, hisob-fakturalar — uchun Django va PostgreSQL. Ma'lumot shakldan emas, kameradan kelsa — Python, YOLO va OpenCV. Eng qiziqarli vazifalar odatda shu ikki soha kesishgan joyda paydo bo'ladi: model raqamni o'qiydi, API kompaniyani tekshiradi va to'siq ochiladi.

Qayerdan boshlaganman. Farg'ona davlat texnika universitetining "Kompyuter injiniringi" yo'nalishini 4.5/5.0 GPA bilan tamomlaganman. Bitiruv ishimda tibbiy tasvirlarda saraton belgilarini aniqlovchi YOLOv5 modelini yaratdim; keyinchalik bu ish Silk Road Health Data Science grantiga sazovor bo'ldi. Tibbiyot sohasidagi tajriba menga keyinchalik logistikada ham ko'p bor tasdiqlangan bir haqiqatni o'rgatdi: false negative va false positive bir xil xato emas, chegara qiymatini esa texnik mutaxassis emas, biznes belgilaydi.

Hozir nimani o'rganmoqdaman. Tizimlarning infratuzilma qismini chuqurroq o'zlashtirmoqdaman: deploy, monitoring hamda bajargan ishimni boshqa mutaxassisga to'liq topshira olish. Bo'sh vaqtlarimda nemis tilini o'rganaman.

Ish tajribasi

Yan 2024 — hozirgacha · To'liq stavka

Python dasturchi · Tizim administratori · IT yordam

International logistics company (US market) · Remote · US market

500 ta yuk mashinasi va 600 ta tirkamadan iborat avtopark uchun ichki dasturlar ishlab chiqaman: turargoh uchun Computer Vision tizimi, jamoalarning jadvallari o'rnini egallagan veb-platformalar hamda xavfsizlik, pullik yo'llar va yoqilg'i bo'yicha tahliliy vositalar. Ofisning IT infratuzilmasi ham mening zimmamda.

Transport turi, rangi, USDOT, unit va tirkama raqamlarini aniqlovchi YOLOv11 modellarini o'qitdim (82–95% aniqlik, 1 500+ surat) va ularni to'siqni avtomatik boshqarish tizimiga ulab berdim.
Fleet va asset bo'limlarini Google Sheetsdan Django platformasiga o'tkazdim: yuk mashinalari, kompaniyalar, qurilmalar, ishdan chiqqan mashinalar va undirishlar, texnik ko'rik, tirkama shartnomalari.
Motive API asosida xavfsizlik dashboardini yaratdim: u har bir haydovchining ogohlantirishlarini jamoa u bilan so'nggi marta gaplashgan kundan boshlab sanaydi.
Tirkamalar bo'yicha pullik yo'l to'lovlarini ijarachi kompaniyalar o'rtasida avtomatik taqsimlashni yo'lga qo'ydim — faylni yuklash kifoya.
AQSHdagi dizel narxlari va chegirmalarini shtatlar va shoxobchalar bo'yicha tahlil qildim; Genlogs API asosida parkning haftalik harakat hisobotini tayyorladim.
IT yordam: Windows o'rnatish va ish o'rinlarini sozlash, carrier sales ofisidagi barcha kompyuterlarga Krisp dasturini o'rnatish, texnik nosozliklarni bartaraf etish.

Texnologiyalar

Backend

Vaqtimning asosiy qismi shunga sarflanadi

Python
Django
Django REST Framework
PostgreSQL
REST API design
Celery
Redis

Computer Vision va AI

Notebook uchun emas, production uchun

YOLOv5 / YOLOv11
OpenCV
PyTorch
MediaPipe
OCR / plate recognition
RTSP stream handling

Ma'lumotlar

Pandas
NumPy
SQL optimisation
ETL pipelines

Infratuzilma

Tizim administratori sifatidagi kundalik vazifalarim ham shu

Linux
Docker
Nginx
Gunicorn
Networking / VPN
Windows Server

Frontend

Mahsulotni boshidan oxirigacha mustaqil yaratishga yetarli

JavaScript (ES6+)
HTML / CSS
Django templates

Ta'lim

Bakalavr, Kompyuter injiniringi

Fergana State Technical University

2020–2024 · GPA 4.5 / 5.0

Bitiruv ishi: tibbiy tasvirlarda saraton belgilarini aniqlaydigan YOLOv5 modeli.

Tillar

Mukofotlar

2024 · Silk Road Health Data Science

Ilmiy grant — Silk Road Health Data Science

Tibbiy tasvirlarda saraton belgilarini avtomatik aniqlash bo'yicha bitiruv ishi uchun berilgan.

Sertifikatlar

IELTS sertifikati Ko'rishPDF
Bakalavr diplomi Ko'rishPDF

Qisqacha ma'lumot kerakmi?

Rezyume bir sahifaga sig'adi va chop etishga tayyor.

Rezyumeni ochish Aloqa